亚马逊广告数据如何分析?如何优化?

亚马逊平台上开店的卖家比较多,而在运营的过程中想要让自己店铺获得更好的发展,那么就需要对数据进行分析,这样才能更好推广店铺,下面来介绍具体怎么对数据分析了?

1、数据分析的前提 – 数据量是否足够?

广告具有随机性和偶然性,当数据量太小的时候,广告数据不够有代表性,分析出来的结果不够真实。例如:一个关键词5次展现,一次点击,成交了一单,这样的数据太小了,有很大的偶然性。为了让数据更有代表性,获取足够的数据,设置的预算和竞价不能太低,如果你每天预算5美金,会导致曝光量太少,点击的次数太少,无法更准确地展现广告的真实性。

2、从关键词相关性分析以及优化

下载数据报告后,分析哪些关键词或者ASIN是与你的产品无关的,把不相关的关键词加入精准否定,
把不相关的ASIN加入产品否定。如果你的广告报告跑很多和产品不相关的词,说明listing质量不过关,需要优化listing.

3、从曝光量分析以及优化

把高曝光、高点击、高转化的词放入词组及精准匹配中;

把曝光量大于1000,点击率大于0.5%,出了2单以上,ACOS小于利润率的词挑选出来做手动精准广告。

把高曝光,高点击,没转化的词加入否定精准

4、从点击率分析以及优化

点击率的高低和很多因素有关,例如listing质量(标题,主图,价格,Review数量&质量),竞价和预算,广告位置,市场竞争程度等等。

点击率可以反映出一款产品的受欢迎程度,影响广告的质量得分。竞争比较大的类目点击率最少要在0.25%以上,一般来说,0.5%以上的点击率比较好。点击率太低的话,可以通过优化产品或者调整竞价和预算来提高点击率。

通过分析,我们清楚的了解到亚马逊广告数据如何分析,卖家需要从以上几个方面去进行数据分析,这样不仅可以降低广告的成本,还能有效的为商品引流,提高销量。

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